生成AIを使って、実際に作る・試す・改善する実践型研修
生成AI実践研修
- 新人・新卒
- 内定者
Performance
導入実績
大手IT企業から自治体案件まで300社以上に選ばれています



対象:個人・法人会員向けに実施 / 期間:2024年1月-9月、自社調べ / 受講満足度:レッスン評価アンケートの集計結果より




Outline
研修概要
| 目的・目標 | 生成AIの原理や特性、テーマごとに必要となる基礎知識を理解したうえで、実践を通じて生成AIを活用したアウトプットを作成します。 単に生成AIを「使ってみる」だけでなく、目的に応じて指示や情報の与え方を工夫し、生成結果を評価・改善しながら、より良いアウトプットにつなげられる状態を目指します。 |
| 対象者 | 新入社員:新卒/新人/中途入社/内定者
|
| 研修期間と特徴 | テーマに応じた生成AIの基礎解説とハンズオンを組み合わせ、実際にアウトプットの作成・改善までを体験する実践型の研修です。 デザイン生成やVibe Codingなど、学習テーマに必要な基礎知識と生成AIの活用方法をあわせて学びます。90分程度での実施を基本とし、研修の目的やテーマに応じて内容を設計します。 |
| 前提スキル | 生成AIに関する専門的な知識は必要ありません。テーマや受講者のレベルに応じて、必要な基礎知識から学習します。 ※テーマによって必要となる前提知識が異なる場合があります。 |
「生成AI実践研修」で使用するカリキュラム例
- 生成AIの原理・特性
- 生成AI活用時のポイント
- 生成AIによるアウトプット作成
- 指示・情報の与え方
- アウトプットの評価・改善
- デザイン生成
- Vibe Coding
研修内容は変更する場合がございますのでご了承ください。
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生成AI実践研修を受講した企業様の声
※研修形態(カスタマイズ研修や公開講座など)や受講した研修によりご感想の内容は異なります。
Structure
学習内容を習得できる仕組み
CodeCampでは、確実に学習内容を習得できるように、アセスメント、
CodeCamp Insight(管理者ツール)、研修運営スキルを組み合わせて受講者を支援します

アセスメント
ユースケースとして、スキル定着度を確認するために、学習開始と終了のタイミングで実施します。合否判定があるので、不合格だった場合には再受験が必要になります。理解の足りない点を復習して再受験をすることで、着実にスキルを身につけます。

CodeCamp Insight(管理者ツール)
管理者は、学習進捗をリアルタイムに収集・可視化するCodeCamp Insightを利用できます。受講者、コース、カリキュラム毎にデータ抽出が可能、受講開始から終了まで学習成果を一目で確認できます。
詳細を見る
研修運営スキル
法人研修運営のノウハウを持つメンバーが貴社の担当者に代わり運営を担当できます。進捗に応じたチアリングや振り返りなど個別最適化したサポートで、離脱防止やモチベーション維持を支援します。
こんなお悩み、解決します
自社のビジネス形態に適応する研修メニュー・カリキュラムがわからない
学んだ内容が実務に結びつかない
人材定義や育成計画が定まらない、など
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研修全般の運営を行います。


