AIを見極めるために、まず「仕組み」を理解する
AIエージェント速習研修
- 新入社員
- 既存社員
Performance
導入実績
大手IT企業から自治体案件まで300社以上に選ばれています



対象:個人・法人会員向けに実施 / 期間:2024年1月-9月、自社調べ / 受講満足度:レッスン評価アンケートの集計結果より




Outline
研修概要
| 目的・目標 | LLMの基本的な仕組み(トークン、確率的生成、回答のゆらぎ、パラメータ)を説明でき、生成AIプラットフォームの構成要素とAIエージェントの動作原理を理解し、Difyで簡単なエージェントを動かせる状態を目指します。 |
| 対象者 | AIエージェント導入の企画・推進に、主にシステム担当として関わる方。構築研修へ進む前に、仕組みの全体像を短時間で押さえたいエンジニア。 |
| 研修期間と特徴 | 事前テキスト学習+ワークショップ8時間(4時間×2日)。テキストをガイドとした自習型+実習で進め、「AIエージェント導入を任されたら読む本」を教本として使用します。 |
| 前提スキル | プログラミング実装を主目的とせず、ノーコードツールDifyを用いた実習を行います。AIエージェント導入・構築に関わるシステム担当者・エンジニアを主な対象とします。 ※AI研修について、別途30分の個別相談も承っております。ご希望の方は、資料ダウンロードページの該当箇所にチェックを入れてお進みください。 |
「AIエージェント速習研修」で使用するカリキュラム例
- LLMの基礎知識
- 生成AIプラットフォームの構成要素
- AIエージェントの基礎
- AIエージェント構築実習(Dify)
研修内容は変更する場合がございますのでご了承ください。
Structure
学習内容を習得できる仕組み
CodeCampでは、確実に学習内容を習得できるように、アセスメント、
CodeCamp Insight(管理者ツール)、研修運営スキルを組み合わせて受講者を支援します

アセスメント
ユースケースとして、スキル定着度を確認するために、学習開始と終了のタイミングで実施します。合否判定があるので、不合格だった場合には再受験が必要になります。理解の足りない点を復習して再受験をすることで、着実にスキルを身につけます。

CodeCamp Insight(管理者ツール)
管理者は、学習進捗をリアルタイムに収集・可視化するCodeCamp Insightを利用できます。受講者、コース、カリキュラム毎にデータ抽出が可能、受講開始から終了まで学習成果を一目で確認できます。
詳細を見る
研修運営スキル
法人研修運営のノウハウを持つメンバーが貴社の担当者に代わり運営を担当できます。進捗に応じたチアリングや振り返りなど個別最適化したサポートで、離脱防止やモチベーション維持を支援します。
こんなお悩み、解決します
自社のビジネス形態に適応する研修メニュー・カリキュラムがわからない
学んだ内容が実務に結びつかない
人材定義や育成計画が定まらない、など
\CodeCampにお任せください/
お問い合わせはこちらFlow
研修導入の流れ
お問い合わせ
資料ダウンロードまたはお問い合わせフォームより、ご連絡ください。
コードキャンプの担当者がメールでご連絡いたします。研修プランの打ち合わせ
オンラインでのお打ち合わせを通じて、目的や課題意識を伺います。
要件定義をともに進めながら最適な研修をご提案します。お申し込み
研修の導入をご希望いただける場合は契約書を取り交わした上で、
必要な研修環境の構築やカリキュラム開発を進めさせていただきます。研修開始
学習コンテンツの提供、一人ひとりの習熟度に応じた学習支援など、
研修全般の運営を行います。

