設計・実装から評価・運用まで、AIエージェント開発を一気通貫で

AIエージェント構築研修

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Performance

導入実績

大手IT企業から自治体案件まで300社以上に選ばれています

導入企業300社受講者数50,000名受講満足度98.7%

対象:個人・法人会員向けに実施 / 期間:2024年1月-9月、自社調べ / 受講満足度:レッスン評価アンケートの集計結果より

Outline

研修概要

目的・目標

状態管理を伴うマルチステップ・エージェントをLangGraphで設計・実装し、ベクターDBを使ったRAG、MCPを含むツール連携、評価・観測、セキュリティ、デプロイまで含めた実運用構成を設計できる状態を目指します。修了制作では、自業務の課題を題材に、検索・ツール・分岐・人間介入を含むエージェントを構築し、動作を説明できる状態を目指します。

対象者

Python基礎を習得済みのエンジニア。AIエージェントを業務システムに組み込む開発を担う方。

研修期間と特徴

60時間〜。自律型研修+AIチャット+運営による進捗管理で学習を進めます。実装演習と修了制作を通じて、開発から実運用まで一気通貫で学びます。

前提スキル

Pythonの基礎知識を習得済みであることを前提とします。
※Pythonの基礎知識がない場合は、Python 基礎・実践のカリキュラムをオプションで追加することが可能です。
※AI研修について、別途30分の個別相談も承っております。ご希望の方は、資料ダウンロードページの該当箇所にチェックを入れてお進みください。

「AIエージェント構築研修」で使用するカリキュラム例

  • LangChain基礎
  • RAG&ベクターDB設計
  • LangGraphコア
  • ツール連携&MCP
  • 評価・観測性
  • デプロイ・運用
  • 修了制作

研修内容は変更する場合がございますのでご了承ください。

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